# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter


# 如果想使用管道的话  那么就必须在setting中开启管道
class QkDd095Pipeline:

    # 在爬虫文件执行之前  执行的方法
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf-8')

    # item就是yield后面的book对象
    def process_item(self, item, spider):
        # 以下的模式不推荐  因为每传递一个对象  就要打开一次文件  对文件操作过于频繁

        # (1) write方法必须写入字符串  而不是其他的对象
        # (2) w模式 会每个对象都打开文件并覆盖之前的内容 a模式 打开并追加
        # with open('book.json', 'a', encoding='utf-8')as fp:
        #     fp.write(str(item)+'\n')

        self.fp.write(str(item)+'\n')

        return item

    # 在爬虫文件执行之后  执行的方法
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()


import urllib.request


# 多条管道开启
# (1) 定义管道类
# (2) 在setting中开启管道
class DangDangDownloadPipeline:
    def process_item(self, item, spider):

        url = 'http:' + item.get('src')
        filename = './books/' + item.get('name') + '.jpg'

        urllib.request.urlretrieve(url=url, filename=filename)

        return item

